En sciences humaines et sociales, la saisie et la collecte de données représentent une phase essentielle du travail des chercheurs. Le développement des humanités numériques offre de nouveaux outils permettant une collecte des données plus efficace et plus pertinente.

Notre travail vous permet de disposer d’un matériau de recherche prêt à être exploité, et robuste d’un point de vue méthodologique.

Exploiter la donnée Web

Le web est une source de données massive, qu’il s’agisse de données produites sur le web ou de la diffusion de données produites par différents organismes. Nous vous accompagnons aussi bien pour extraire des données de sites web ou moissonner des bases de données ouvertes via des API.

Enrichir la donnée

L’enrichissement de données est une étape importante pour améliorer la qualité et la valeur de la donnée. Par croisements, traitements ou opération d’analyse, nous vous aidons à enrichir vos données et faire émerger de nouvelles perspectives pour votre recherche.

Indispensable pour valoriser et partager un travail de recherche, les bases de données sont aussi très utiles lors de la phase de recherche. Elles offrent un moyen efficace d’organiser vos données de recherche et sont des outils heuristiques puissants pour explorer un sujet de recherche.

Les base de données

Les systèmes de gestion de base de données (SGBD) qu’ils soient relationnel comme MySql et PostgreSQL ou orienté document comme MongoDB sont essentiels pour stocker, organiser et diffuser la donnée dans une démarche de science ouverte répondant aux standards du FAIR data. Ils permettent aussi de manipuler et interroger les données pour produire des analyses ou traitements.

Nous vous accompagnons aussi bien dans la mise à en place d’un modèle de données que son implémentation et le nettoyage de vos données.

Systèmes d’informations géographiques

Les SIG (Systèmes d’Information Géographique) sont des outils très précieux en sciences humaines et sociales pour collecter, stocker, analyser et visualiser, des phénomènes spatiaux de manière intuitive et efficace.

Un logiciel SIG comme QGIS permet de cartographier un territoire en collectant une très grande variété de données, organisées en couches d’informations géoréférencées. Celles-ci peuvent ensuite être manipulées et traitées pour analyser les relations spatiales et effectuer des modélisations.

Avec notre expertise, nous pouvons vous aider à exploiter pleinement les avantages offerts par les SIG pour vos projets en sciences humaines et sociales.

Étape centrale de nombreux travaux de recherche, l’analyse de données est essentiellement réalisée par des outils informatiques. Les langages de programmation R et Python permettent de produire toutes sortes d’analyse et garantissent par leur code source leur reproductibilité.

Qu’ils s’agissent de données quantitatives ou qualitatives, nous vous accompagnons pour les transformer en connaissances exploitables en produisant des résultats documentés et reproductibles.

Une hypothèse bien définie

Si vous disposez déjà d’une méthode ou d’une hypothèse pour analyser vos données, nous pouvons travailler avec vous pour sélectionner l’approche la plus appropriée et réaliser l’analyse. En plus des résultats, nous fournissons un livrable accompagné d’une documentation et un code source pour reproduire l’analyse.

Exploration

Si vous êtes encore en train de déterminer la méthode ou l’hypothèse appropriée pour analyser vos données, nous pouvons vous aider à explorer vos données de manière approfondie. Nous travaillerons avec vous pour identifier les tendances et les modèles dans vos données et pour formuler des hypothèses et des méthodes d’analyse adaptées. Nous produisons des résultats à chaque étape afin de nourrir ce processus itératif.

La valorisation des données de recherche est une étape cruciale pour diffuser et rendre accessible son travail de recherche et ses données. Le partage de vos données de recherche permet d’améliorer la transparence et la reproductibilité de votre recherche, ainsi que de favoriser la collaboration.

Diffusion web

La valorisation de la recherche sur internet est essentielle pour produire de la science ouverte en offrant un contenu aussi bien utile pour les chercheurs qu’attractif pour une audience plus large.

À travers des gestionnaires de contenu comme Omeka, Heurist ou CollectiveAccess nous vous aidons à mettre en ligne simplement des bases de données en respectant les normes FAIR data. De plus, nous développons des fonctionnalités plus avancées répondant à des besoins spécifiques comme des visualisations interactives.

Publications

Des représentations graphiques permettent de synthétiser des données et les enrichir par un nouveau niveau de lecture. Elles sont aussi utiles pour illustrer vos publications.

Nous réalisons avec vous vos cartes thématiques et vos dataviz en vous aidant à choisir la bonne sémiologie graphique.