En tant qu’agence d’humanités numériques, LeCube s’engage à être un partenaire pour les chercheurs dans le domaine des sciences sociales. Nous offrons un soutien complet tout au long du processus de la recherche et du cycle de vie de la donnée, depuis sa collecte jusqu’à sa valorisation. Nous intervenons aussi à des étapes précises, en nous adaptant à l’environnement de travail choisi et aux besoins définis par l’équipe de recherche.

Collecter vos données

En sciences humaines et sociales, la saisie et la collecte de données représentent une phase essentielle du travail des chercheurs. Le développement des humanités numériques offre de nouveaux outils permettant une collecte des données plus efficace et plus pertinente.

Notre travail vous permet de disposer d’un matériau de recherche prêt à être exploité, fondé sur une approche méthodologique solide.

Exploiter la donnée Web

Le web est une source de données massive, qu’il s’agisse de données produites sur le web ou de la diffusion de données produites par différents organismes. Nous vous accompagnons aussi bien pour extraire des données de sites web ou moissonner des bases de données ouvertes via des API.

Enrichir la donnée

L’enrichissement de données est une étape importante pour en améliorer la qualité et la valeur. Par croisements, traitements ou opérations d’analyses, nous vous aidons à enrichir vos données pour faire ainsi émerger de nouvelles perspectives pour votre recherche.

Organiser vos données

Indispensables pour valoriser et partager un travail de recherche, les bases de données sont aussi très utiles lors de la phase de recherche. Elles offrent un moyen efficace d’organiser vos données et sont des outils heuristiques puissants pour explorer un sujet de recherche.

Les bases de données

Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), qu’ils soient relationnels comme MySql et PostgreSQL ou orientés document comme MongoDB, sont essentiels pour stocker, organiser et diffuser la donnée dans une démarche de science ouverte répondant aux standards du FAIR data. Ils permettent aussi de manipuler et interroger les données pour produire des analyses ou traitements.

Nous vous accompagnons aussi bien pour le choix et la mise à en place d’un modèle de données que pour son implémentation et le nettoyage de vos données.

Systèmes d’Information Géographique

Les SIG (Systèmes d’Information Géographique) sont des outils très précieux en sciences humaines et sociales pour collecter, stocker, analyser et visualiser des phénomènes spatiaux de manière intuitive et efficace.

Un logiciel SIG comme QGIS permet de cartographier un territoire en collectant une très grande variété de données, organisées en couches d’informations géoréférencées. Celles-ci peuvent ensuite être manipulées et traitées pour analyser les relations spatiales et effectuer des modélisations.

Avec notre expertise, nous vous aidons à exploiter pleinement les avantages offerts par les SIG pour vos projets en sciences humaines et sociales.

Analyser vos données

Étape centrale de nombreux travaux de recherche, l’analyse de données est essentiellement réalisée par des outils informatiques. Les langages de programmation R et Python permettent de produire toutes sortes d’analyses et garantissent par leur code source leur reproductibilité.

Qu’il s’agisse de données quantitatives ou qualitatives, nous vous accompagnons pour les transformer en connaissances exploitables en produisant des résultats documentés et reproductibles.

Une hypothèse bien définie

Si vous disposez déjà d’une méthode ou d’une hypothèse pour analyser vos données, nous pouvons travailler avec vous pour sélectionner l’approche la plus appropriée et réaliser l’analyse. En plus des résultats, nous fournissons un livrable accompagné d’une documentation et un code source pour reproduire l’analyse.

Exploration

Si vous êtes encore en train de déterminer la méthode ou l’hypothèse appropriée pour analyser vos données, nous pouvons vous aider à explorer vos données de manière approfondie. Nous travaillerons avec vous afin d’identifier les tendances, les modèles dans vos données et pour formuler des hypothèses et des méthodes d’analyse adaptées. Nous produisons des résultats à chaque étape afin de nourrir ce processus itératif.

Valoriser vos données

La valorisation des données de recherche est une étape cruciale pour diffuser et rendre accessible son travail de recherche et ses données. Le partage de vos données de recherche permet d’améliorer la transparence et la reproductibilité de votre recherche, ainsi que de favoriser la collaboration.

Diffusion web

Rendre accessible votre recherche est essentielle pour produire de la science ouverte en offrant un contenu aussi bien utile pour les chercheurs qu’attractif pour une audience plus large.

À travers des gestionnaires de contenus comme Omeka, Heurist ou CollectiveAccess, nous vous aidons à mettre en ligne simplement des bases de données en respectant les normes FAIR data. De plus, nous développons des fonctionnalités plus avancées répondant à des besoins spécifiques comme des visualisations interactives.

Publications

Des représentations graphiques permettent de synthétiser des données et les enrichir par un nouveau niveau de lecture. Elles sont aussi utiles pour illustrer vos publications.

Nous réalisons avec vous vos cartes thématiques et vos dataviz en vous aidant à choisir la bonne sémiologie graphique.